Com a nova diretoria, a Nvidia torna mais fácil construir "máquinas de pensar"
A Kespry quer usar o Jetson TX1 para tornar seus drones comerciais mais "perceptivos".
Você apenas dá a eles algumas instruções simples de um aplicativo para iPad e, em seguida, vai - para pesquisar pedreiras de 100 acres e outros locais industriais, tirar centenas de fotos e costurá-las para gerar visualizações em 3D precisas o suficiente para medir quantas toneladas de cascalho, digamos, é armazenado em um determinado ponto.
Agora, a Kespry Inc., da Doersch - o nome derivado da combinação de Kestrel e Osprey - está criando um protótipo de um drone ainda mais inteligente, capaz de processar 15.000 imagens. um minuto, a bordo, para distinguir captadores, caminhões basculantes, tratores e escavadeiras. Não apenas vê-los com câmeras, mas "percebê-los", com toda a compreensão e interpretação que vem com a própria percepção.
Com os avanços dentro do Jetson TX1, a NVIDIA também está prestando atenção àqueles "fazendo aquelas coisas alucinantes que você vê na Maker Faire".
Por incrível que pareça, isso pode ser tão incrível: ele está fazendo isso com o recém-lançado NVIDIA Jetson TX1 Developer Kit, uma pequena e eficiente placa que opera em velocidades supercomputadas - por US $ 599, bem ao alcance dos fabricantes com projetos ambiciosos e potencialmente comerciais em mente.
Enquanto isso, o diminutivo NVIDIA Jetson TX1 também está tornando algo muito mais acessível - um conjunto de avanços de inteligência artificial (AI) inter-relacionados que prometem estimular desenvolvedores individuais, inventores e empreendedores a criar quem sabe o quê por meio de outros dispositivos “autônomos” super inteligentes e endpoints da Internet-of-Things.
Avanços dentro de "dispositivos autônomos"
Por isso, vale a pena começar a compreendê-los agora, porque você ouvirá mais sobre eles, mesmo que esteja assistindo do lado de fora. Eles são:
- As redes neurais, uma abordagem de processamento de dados inspirada no cérebro humano, são feitas de nós (neurônios), conectados entre si e organizados em camadas. As redes neurais ensinam os computadores a resolver problemas perceptivos, como visão computacional, reconhecimento de fala e processamento de linguagem natural.
- O aprendizado profundo descreve o processo de usar várias camadas em uma rede neural para ensinar um computador a “aprender” com o tempo. Pesquisadores de empresas como Google e Facebook usam o aprendizado profundo para treinar computadores para reconhecer fotos e responder à linguagem humana cotidiana. Ele pode ser usado para coisas simples - como reconhecer seu rosto - para tarefas mais complexas, como ensinar um robô a enroscar uma tampa em uma garrafa. Também está sendo usado para ajudar carros a "aprender" a dirigir de forma autônoma.
- Computação visual, um termo que a Nvidia usa para descrever tudo o que faz, de permitir computação detalhada, jogos e gráficos 3D para fornecer as unidades de processamento gráfico (GPUs) rápidas e eficientes para dispositivos autônomos e até mesmo centros de dados. Quando se trata de fazer, no entanto, trata-se de colocar imagens em um processador com rapidez suficiente para que um dispositivo “veja” e responda a seus próprios ambientes, mesmo que de repente mudem - como os drones devem fazer pacote para o seu pátio de apartamento alto.
A propósito, as máquinas têm sido capazes de perceber - e aprender. Mas nós humanos somos o padrão ouro. Mesmo com o caos ao seu redor, os cientistas dizem que um linebacker da NFL acerta 94,9% do tempo - a bola, o quarterback, os bloqueadores. Então você na vida cotidiana. Cinco anos atrás, as máquinas só conseguiam acertar 72% do tempo. Mas só neste ano os computadores estabeleceram um novo marco. Eles superaram até mesmo as capacidades de reconhecimento humano, com uma precisão de 95,1% para ver e classificar as imagens corretamente.
Devido ao seu potencial comercial, mais progresso será feito e rápido. Logo, as máquinas chegarão perto da perfeição, o que cria possibilidades ressonantes, como escolher um terrorista identificado em meio a uma multidão densa.
1 trilhão de operações por segundo
Esta é a promessa real, para todos, da NVIDIA Jetson TX1, que sucede a Jetson TK1 de 18 meses da empresa. (O kit de desenvolvimento NVIDIA Jetson TK1 foi colocado à venda para a comunidade Maker por apenas US $ 99
O Jetson TX1 é um supercomputador do tamanho de um cartão de crédito.
recentemente.)
O Jetson TX1 supera seu irmão mais velho e muito. É duas a três vezes mais rápido, capaz de processar até 1 teraflop. Quão rápido é isso? Considere: Um flop é um acrônimo que representa o número de operações de ponto flutuante que um processador pode executar por segundo. Um "tera" é um trilhão. Então, sim, o pequeno Jetson TK1 é capaz de processar velocidades dessa magnitude. Não é exagero dizer isso é um supercomputador do tamanho de um cartão de crédito.
E o Jetson TX1 fornece essa potência com eficiência de energia. A NVIDIA diz que pode processar 258 imagens para aprendizado profundo a cada segundo com menos de 10 watts de eletricidade - ou o que é necessário para acender uma luz noturna.
Para dispositivos autônomos, a eficiência energética significa mais do que apenas prolongar a duração da bateria.O cooler que um processador executa, especialmente um onboard ou “embedded”, menos precisa de ventiladores e dissipadores de calor que tornariam um drone, por exemplo, maior e mais pesado com todas as desvantagens inerentes.
O Jetson TX pode processar 258 imagens todo segundo com o poder necessário para uma luz noturna.
O Jetson TX1 embala seu poder de fogo em um pequeno pacote. Ele chega como um pequeno módulo, outro testamento de sua utilidade a bordo de dispositivos autônomos. Mesmo que seja usado para projetos mais exóticos, ele ainda usa recursos de propósito geral que seu predecessor não usou.
Por exemplo, ele vem com Wi-Fi e Bluetooth, além de interfaces que facilitam a conexão de periféricos, como acontece com um laptop comum, o Arduino e as placas Raspberry Pi.
É uma homenagem aos mercados mais amplos que a NVIDIA quer atingir. Jesse Clayton, o gerente de produtos que organizou o Jetson TX1 para a sua estreia em novembro, diz ele mesmo. Embora o Jetson TX1 esteja destinado a ser adotado primeiro por desenvolvedores avançados e voltados para o mercado, a NVIDIA também está prestando atenção às pessoas “fazendo aquelas coisas alucinantes que você vê na Maker Faire”.
O Jetson TX1 está disponível para pré-encomenda agora através da Amazon, NewEgg, Micro Center e NVIDIA como um kit de desenvolvedor de US $ 599, com um desconto educacional de US $ 299. O módulo em si estará disponível no próximo ano por US $ 299 cada para pedidos de 1.000 ou mais.
Satélite de finalidade especial acessível
Além da prova de conceito de Kespry, a NVIDIA diz que o Jetson TK1 Developer Kit já está sendo usado em outros protótipos sofisticados semelhantes. A Percepto, uma startup israelense apoiada pelo próprio Mark Cuban da Shark Tank, está usando-a para desenvolver retrofitting para transformar drones de baixo custo em auto-navegáveis.
Os alunos do MIT estão usando em pequenos carros de corrida autônomos que eles querem ir tão rápido quanto 20 mph. Como Faço: relatado, o Jibo, um robô social para uso doméstico, é alimentado por um. E o Herta Security da Espanha o utiliza para reconhecimento facial e biometria em tempo real.
E Doersch, que tem 27 anos, continua a sonhar alto. Ele vê o dia em que supercomputadores embarcados, como o NVIDIA Jetson TX1, darão energia a uma frota de drones que podem vigiar vastos locais industriais como um sistema de computação distribuído por via aérea, com cada drone processando dados a bordo e transmitindo de forma econômica para a nuvem, onde os dados podem ser usados para diversas finalidades.
Transmitir muito vídeo de um drone não é viável. Não há largura de banda suficiente. Mesmo se houvesse, isso acarretaria custos enormes.
Em vez disso, sua frota de drones seria como dar a uma empresa seu próprio satélite acessível em tempo real - com seus próprios olhos no céu - permitindo não apenas rastrear veículos, mas também movê-los quando e onde pudessem operar com mais eficiência e eficiência de combustível. e com segurança.
Dispositivos autônomos de última geração, como os drones da Kesprey, continuarão a tornar o que antes era impraticável ainda mais possível - e muito mais difundido. E agora está se tornando cada vez mais prático e acessível para os fabricantes criar seus próprios projetos super inteligentes.
