Jeffrey Cross
Jeffrey Cross

Dados CityZen: Uma conferência de Horacio Gonzalez na Maker Faire Paris.

Uma mudança tecnológica está acontecendo.

Mais e mais objetos conectados estão sendo produzidos. Junto com esse aumento na produção, esses objetos também estão se tornando mais diversificados e complexos. Estamos no nascimento de uma era da Internet de Tudo.

O número de objetos conectados é tão alto que ultrapassa em muito os usuários aos quais eles estão conectados. Esta conectividade não varia apenas para smartphones e relógios conectados. Outros campos de aplicação incluem agricultura, indústria, urbanismo, redes inteligentes. Em alguns casos, uma rede real de robôs está envolvida, na qual os dispositivos se comunicam entre si.

Coincidentemente a esse aumento do objeto conectado, um problema precisa ser resolvido: O que está sendo feito com os dados coletados?

Na era atual, a interconectividade é muito rara. Na verdade, as empresas desenvolvem objetos com sistemas que estão no modelo top-down. Isso leva a uma interação fraca entre produtos de marcas diferentes, uma situação hostil para os fabricantes.

O segundo problema é sobre a propriedade dos dados coletados.

Certas empresas oferecem um serviço gratuito ao custo da privacidade do usuário. Este é, por exemplo, o caso de determinados serviços de redes sociais ou motores de busca na web. Por outro lado, os usuários não devem tolerar a cobrança por um objeto e, ao mesmo tempo, perder a propriedade nos dados coletados por esse objeto.

Por último, mas não menos importante, a quantidade de dados coletados é muito importante. Especialmente se os dados são colhidos em um período regular de tempo, como um feed por minuto. Isso pode somar dezenas de Terabytes por ano. Essas quantidades são muito difíceis de serem pagas, especialmente para pequenas empresas ou fabricantes. Essa situação piora se o produto lançado estiver nas prateleiras. Algumas empresas tentam superar esse problema usando clusters de dados. Um primeiro conjunto de medidas é adotado com muita precisão. Em seguida, uma média por dia é calculada e uma equação para quantificar os dados é usada para obter muito menos medições. Isso não é muito útil para os criadores, pois precisam de muito mais dados para pensar e criar novos projetos.

Além disso, algumas mudanças nos hábitos do usuário podem passar despercebidas. A quantidade de dados também significa dificuldades quanto à sua análise. Ferramentas poderosas, forte conhecimento no campo de big data são obrigatórios.

Mais trivialmente, um analista de big data é um pouco como um encanador. É ofício é muito difícil de aprender.

Assim, três soluções devem ser consideradas:

1 - desistir (mas os fabricantes não fazem isso, não é?)

2 - Gastar muito tempo e recursos para entender os conceitos de big data

3 - Pedir a um organismo especializado para extrair os dados para você; que está na opinião M.Gonzalez a escolha mais viável.

A solução 3 é uma escolha difícil para os fabricantes, pois está quebrando o juramento da fabricante de bricolagem.

Existem muitas empresas que podem fornecer análises. Cada um deles é diferente, no entanto, em seus resultados, métodos de processamento.

Assim, cabe aos fabricantes fazer a escolha mais adequada para eles mesmos.

M. Gonzalez está trabalhando para a CityZen Data, uma subsidiária da CityZen Sciences.

O CityZen Data foi criado depois que a CityZen Sciences desenvolveu tecidos conectados. No advento do esporte de alta performance tecnologicamente assistido, esses tecidos coletam dados sobre a condição física da pessoa que os usa.

O CityZen Data tem um computador muito forte com meios de cálculo extremos e de alta qualidade. Isso permite o armazenamento e a análise de grandes quantidades de dados. Um dos requisitos críticos para a análise de big data é a capacidade de proceder a séries de análise espaço-temporais.

Os fabricantes devem ser cautelosos com relação às corporações de big data que se gabam muito de suas habilidades e do alcance que seu serviço cobre.

A CityZen Data está entre as empresas que têm ética real em relação aos dados com os quais trabalham. Sua ética é a seguinte:

Para um dispositivo pago, os dados pertencem exclusivamente à pessoa que comprou o produto. A partir da declaração anterior, se o lucro deve ser feito a partir de dados coletados, o usuário deve receber os benefícios. Se o fabricante do dispositivo quiser compartilhar dados, ele deve ter o consentimento expresso do usuário do dispositivo

Durante uma entrevista, pude aprofundar os fundamentos dessas éticas. Eles não são apenas ideologia, mas também decorrem de uma percepção pragmática dos negócios. A CityZen Data acredita que essa transparência é vital para a condução da análise de dados, porque se as empresas continuarem sendo obscuras, elas afastarão os clientes. E o outro em uma declaração mais pessoal M. Gonzalez destacou a necessidade de uma educação mais responsável e neutra sobre tecnologia.

A mídia está espalhando informações que criam angústia em nossas sociedades. Isso cria um clima ruim para a criatividade, pois as pessoas são dependentes, mas temem a tecnologia. Eles consideram a preocupação de algumas pessoas com relação a esse assunto como "questões geeks". Por essa razão, as pessoas devem se educar para recuperar a tecnologia.

No entanto, em uma nota mais brilhante, o primeiro tecido conectado CityZen Science será lançado no final do ano. Este será um projeto colaborativo com o CycloLab.

Adrien BESNIER - Onda Comum.

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